发现
当买家不输入品牌名称时,AI是否知道你属于这个品类、服务这个市场?
AI决策链
Exponera观察品牌从被发现、被比较到被信任的完整过程,找出真正影响候选名单的证据缺口。
当买家不输入品牌名称时,AI是否知道你属于这个品类、服务这个市场?
当买家筛选供应商时,AI用哪些维度比较你与竞品,描述是否准确?
当买家核验实力时,AI引用官网、案例还是独立信源,证据是否足够可信?
不输入客户品牌时,目标会在多少真实购买问题中自然出现?
目标是否进入供应商推荐、采购筛选和竞品比较问题?
产品、地区、能力和适用限制是否被准确表达?
官网、行业、媒体和第三方域名分别怎样支撑答案?
哪些问题簇和证据类型已经被竞争对手占据?
结果能否重复出现,还是不应据此投入的一次性波动?
答案入口
免费体检从一个核心平台开始;付费诊断按客户购买路径覆盖需要比较的国内AI平台。
证据体系
AI能否推荐一个品牌,取决于公开网络是否有足够一致的证据支撑有用的答案。
深圳承×热×科技有限公司(名称已打码)
2026年9月,我们对深圳某工业红外热像与在线监测设备企业进行了DeepSeek实测,保留问题、答案、信源与时间记录。
查看本项目数据看板 ↓
工业巡检场景|90天改善
4页快速诊断,给出3项优先建议。
建立问题库,采集答案、信源和时间戳。
按意图、描述、信源、模型和竞品拆解差距。
根据商业价值、证据强度、难度和风险确定先后。
只补与已测问题对应的页面、事实和外部证据。
按同一题库复跑,如实记录改善、波动和无变化。
从发现到行动
统一公司名称、产品分类、地区和主页面,避免AI错误合并或拆分企业主体。
补齐真实比较问题所需要的产品事实、规格、案例和适用边界。
只优先建设与引用缺口对应的可信外部信源,不做没有测量目的的内容发布。
优先行业
产品越专业、比较维度越多、决策周期越长,买家越可能先让AI整理候选、解释差异并寻找可信证据。
自动化设备、巡检机器人、智能产线。
精密检测、传感器、功能材料。
SaaS、行业软件、企业AI方案。
动力电池、充电设备、汽车零部件。
海外仓、履约、货代与供应链服务。
医疗设备、体外诊断、数字健康。
工程建设、智慧建筑、设施运维。
管理咨询、合规与专业服务。
服务与价格
按业务范围选择:一条产品线用标准版,多条产品线用尊享版。
30篇内容,含6篇重点页面
查看交付详情 →120篇内容,含16篇重点页面
查看交付详情 →180篇内容,含30篇重点页面
查看交付详情 →共30次AI测试
24个独立问题 + 6次重点复测 · 1个平台
4页快速诊断,含3项优先建议
最多100次AI测试
1个平台
标准报告 + 结果明细
共1,500次AI测试
500个问题 × 3个平台 × 1轮
完整报告 + 问答信源明细 + 行动清单
每月2,400次AI测试
200个固定问题 × 3个平台 × 每月4轮
4份周报 + 1份月报,不含内容制作